都有吧资源网：极客时间《人工智能基础课》 通俗易懂的人工智能入门课

课程清单

• 01 数学基础 – 九层之台，起于累土：线性代数.pdf
• 02 数学基础 – 月有阴晴圆缺，此事古难全：概率论.pdf
• 03 数学基础 – 窥一斑而知全豹：数理统计.pdf
• 04 数学基础 – 不畏浮云遮望眼：最优化方法.pdf
• 05 数学基础 – 万物皆数，信息亦然：信息论.pdf
• 06 数学基础 – 明日黄花迹难寻：形式逻辑.pdf
• 07 机器学习 – 数山有路，学海无涯：机器学习概论.pdf
• 08 机器学习 – 简约而不简单：线性回归.pdf
• 09 机器学习 – 大道至简：朴素贝叶斯方法.pdf
• 10 机器学习 – 衍化至繁：逻辑回归 .pdf
• 11 机器学习 – 步步为营，有章可循：决策树 .pdf
• 12 机器学习 – 穷则变，变则通：支持向量机 .pdf
• 13 机器学习 – 三个臭皮匠，赛过诸葛亮：集成学习 .pdf
• 14 机器学习 – 物以类聚，人以群分：聚类分析 .pdf
• 15 机器学习 – 好钢用在刀刃上：降维学习 .pdf
• 16 人工神经网络 – 道法自然，久藏玄冥：神经网络的生理学背景 .pdf
• 17 人工神经网络 – 一个青年才俊的意外死亡：神经元与感知器 .pdf
• 18 人工神经网络 – 左手信号，右手误差：多层感知器.pdf
• 19 人工神经网络 – 各人自扫门前雪：径向基函数神经网络.pdf
• 20 人工神经网络 – 看不见的手：自组织特征映射.pdf
• 21 人工神经网络 – 水无至清，人莫至察：模糊神经网络.pdf
• 22 深度学习 – 空山鸣响，静水流深：深度学习概述.pdf
• 23 深度学习 – 前方有路，未来可期：深度前馈网络.pdf
• 24 深度学习 – 小树不修不直溜：深度学习中的正则化.pdf
• 25 深度学习 – 玉不琢不成器：深度学习中的优化.pdf
• 26 深度学习 – 空竹里的秘密：自编码器.pdf
• 27 深度学习 – 困知勉行者勇：深度强化学习.pdf
• 28 深度学习框架下的神经网络 – 枯木逢春：深度信念网络.pdf
• 29 深度学习框架下的神经网络 – 见微知著：卷积神经网络.pdf
• 30 深度学习框架下的神经网络 – 昨日重现：循环神经网络.pdf
• 31 深度学习框架下的神经网络 – 左右互搏：生成式对抗网络.pdf
• 32 深度学习框架下的神经网络 – 三重门：长短期记忆网络.pdf
• 33 深度学习之外的人工智能 – 一图胜千言：概率图模型.pdf
• 34 深度学习之外的人工智能 – 乌合之众的逆袭：集群智能.pdf
• 35 深度学习之外的人工智能 – 授人以鱼不如授人以渔：迁移学习.pdf
• 36 深度学习之外的人工智能 – 滴水藏海：知识图谱.pdf
• 37 应用场景 – 你是我的眼：计算机视觉.pdf
• 38 应用场景 – 嘿, Siri：语音处理.pdf
• 39 应用场景 – 心有灵犀一点通：对话系统.pdf
• 40 应用场景 – 数字巴别塔：机器翻译.pdf
• （课外辅导）机器学习 – 拓展阅读参考书 .pdf
• （课外辅导）人工神经网络 – 拓展阅读参考书.pdf
• （课外辅导）深度学习 – 拓展阅读参考书.pdf
• （课外辅导）数学基础 – 拓展阅读参考书.pdf
• 第2季回归 – 这次我们来聊聊机器学习.pdf
• 结课 – 溯洄从之，道阻且长.pdf
• 开篇词 – 人工智能：新时代的必修课.pdf
• 课外谈 – “人工智能基础课”之二三闲话.pdf
• 推荐阅读 – 我与人工智能的故事.pdf
• 新书 – 《裂变：秒懂人工智能的基础课》.pdf
• 一键到达 – 机器学习复习课.pdf
• 一键到达 – 人工神经网络复习课.pdf
• 一键到达 – 深度学习复习课.pdf
• 一键到达 – 深度学习框架下的神经网络复习课.pdf
• 一键到达 – 深度学习之外的人工智能复习课.pdf
• 一键到达 – 数学基础复习课.pdf
• 一键到达 – 应用场景复习课.pdf
• 直播回顾 – 机器学习必备的数学基础.pdf

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