• 6大人工智能必备数学基础；
• 15个机器学习、深度学习核心知识点；
• 11个人工神经网络概念及实例；
• 4大人工智能应用场景。

讲师
王天义，毕业于北京邮电大学，获工学博士学位。 学习期间，主要研究方向为连续可变量子通信理论与系统。 主持和参与多项国家/省部级科研项目，以第一作者发表论文5篇。 SCI论文。

现任贵州大学大数据与信息工程学院副教授。 主要研究方向为大数据与人工智能。 研究内容包括基于物联网和神经网络以及机器学习的大数据应用。 《人工智能革命》一书的作者。

课程介绍
目前，人工智能已成为新时代的必修课。 每个人都需要一些AI知识来提升自己，才能跟上时代的步伐。

人工智能的重要性无需赘述，但作为一个跨学科的产品，它所包含的内容十分丰富，各种复杂的模型和算法更是让人望而生畏。 对于大多数新手来说，如何开始人工智能其实是一头雾水，比如需要什么数学基础，是否有工程经验，对于深度学习框架应该注意什么等等。

你从哪里开始学习人工智能？ 人工智能的学习路径是什么？

在“人工智能基础课程”栏目，王天一教授将结合他的积累和思考与大家分享他对人工智能的理解，用通俗易懂的语言从零开始教你人工智能的基础知识，梳理 人工智能。 智能学习路径将为未来人工智能相关领域的深耕打下坚实的基础。

专栏围绕人工智能的7个核心主题，分为7个模块进行讲解：

学习人工智能的必要数学基础是什么？
机器学习的学习方法有哪些？
为什么人工神经网络如此受欢迎？
关于深度学习，你至少需要掌握什么？
深度学习框架下的神经网络例子有哪些？
除了深度学习，还有哪些关于人工智能的重要研究？
最经典的人工智能应用场景是什么？