都有吧资源推荐:数据分析实战45讲 即学即用的数据分析入门课

都有吧资源推荐:数据分析实战45讲 即学即用的数据分析入门课

你将获得

  1. 数据分析核心概念和工具;
  2. 数据采集、清洗、分析方法论;
  3. 10大数据挖掘算法精讲;
  4. Kaggle实战项目练习。

讲师
陈扬,清华大学计算机科学博士,前IBM中国研究院工程师。 中国人工智能学会会员,中国计算机学会CCF大数据专委会委员。

课程介绍
数据一直存在,但我们从来没有像现在这样需要数据和渴望数据,因为大数据改变了我们思考和决策的方式,正在创造未来。 目前,几乎每个人和每家公司都需要具备分析数据的能力。 只有这样,我们才能真正参与到这个海量数据兴起的时代。

然而,说到数据分析和数据挖掘,很多人都向往,却总是望而却步:

要学的东西太多了,从统计学到SQL,从Python到R语言,听的很累;

感觉太难了。 数据挖掘算法根本不懂。 它真的很大;

我也学到了很多东西,但我认为它是非常理论化的,我不知道如何使用它。

数据挖掘和数据分析确实有一些门槛,但就像学习任何新东西一样,它也需要更高效的方法。 其实,你只需要熟悉从数据采集、清洗到集成的准备过程,掌握十大核心数据挖掘算法,重视工具的熟练使用,从小项目做起,快速积累经验,就可以 有了数据分析的新技能,你才有能力真正将数据转化为财富,创造价值。

为此,我们特邀陈阳为您讲解数据分析,助您破解。

陈扬,清华大学计算机科学博士,前IBM中国研究院工程师。 IEEE

立柱模块
该列分为5个模块。

预习

介绍数据分析全景和最佳学习路径。 此外,还有3篇Python入门内容,分别是Python的基本语法和两大工具NumPy和Pandas,帮助你快速上手。

基本

帮助您梳理数据分析的流程,了解数据分析的方方面面。 包括数据分析、数据采集、数据处理和数据可视化的基本概念。

算法

算法是数据挖掘的本质,也是本专栏的重点内容。 该栏目选取了10种算法,包括分类、聚类和预测三种。 每个算法都是从原理和案例两个角度学习的,帮助你快速理解和应用。

实用篇

理论是盔甲,在项目中实施,实战是我们的最终目标。 栏目中选择了五个项目,让您深入理解数据分析,在实践中体验数据思维。

工作文章

面试通向数据分析工程师的最后一步,所以这个模块会告诉你面试时要注意什么,以及该职位的晋升路径是什么? 帮助您通过最后一个级别。

课程目录

课程清单 百度云网盘下载


  • 开篇词讲你为什么需要数据分析能力.mp3
  • 开篇词讲你为什么需要数据分析能力.pdf
  • 01丨数据分析全景图及修炼指南.mp3
  • 01丨数据分析全景图及修炼指南.pdf
  • 02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么.mp3
  • 02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么.pdf
  • 03丨Python基础语法:开始你的Python之旅.mp3
  • 03丨Python基础语法:开始你的Python之旅.pdf
  • 04丨Python科学计算:用NumPy快速处理数据.mp3
  • 04丨Python科学计算:用NumPy快速处理数据.pdf
  • 05丨Python科学计算:Pandas.mp3
  • 05丨Python科学计算:Pandas.pdf
  • 06讲学数据分析要掌握哪些基本概念.mp3
  • 06讲学数据分析要掌握哪些基本概念.pdf
  • 07讲用户画像:标签化就是数据的抽象能力.mp3
  • 07讲用户画像:标签化就是数据的抽象能力.pdf
  • 08讲数据采集:如何自动化采集数据.mp3
  • 08讲数据采集:如何自动化采集数据.pdf
  • 09丨数据采集:如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.mp3
  • 09丨数据采集:如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.pdf
  • 10丨Python爬虫:如何自动化下载王祖贤海报.mp3
  • 10丨Python爬虫:如何自动化下载王祖贤海报.pdf
  • 11讲数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上.mp3
  • 11讲数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上.pdf
  • 12讲数据集成:这些大号一共20亿粉丝.mp3
  • 12讲数据集成:这些大号一共20亿粉丝.pdf
  • 13讲数据变换:考试成绩要求正态分布合理么.mp3
  • 13讲数据变换:考试成绩要求正态分布合理么.pdf
  • 14丨数据可视化:掌握数据领域的万金油技能.mp3
  • 14丨数据可视化:掌握数据领域的万金油技能.pdf
  • 15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.mp3
  • 15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.pdf
  • 16丨数据分析基础篇答疑.mp3
  • 16丨数据分析基础篇答疑.pdf
  • 17丨决策树(上):要不要去打篮球决策树来告诉你.mp3
  • 17丨决策树(上):要不要去打篮球决策树来告诉你.pdf
  • 18丨决策树(中):CART,一棵是回归树,另一棵是分类树.mp3
  • 18丨决策树(中):CART,一棵是回归树,另一棵是分类树.pdf
  • 19丨决策树(下):泰坦尼克乘客生存预测.mp3
  • 19丨决策树(下):泰坦尼克乘客生存预测.pdf
  • 20丨朴素贝叶斯分类(上):如何让机器判断男女.mp3
  • 20丨朴素贝叶斯分类(上):如何让机器判断男女.pdf
  • 21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类.mp3
  • 21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类.pdf
  • 22丨SVM(上):如何用一根棍子将蓝红两色球分开.mp3
  • 22丨SVM(上):如何用一根棍子将蓝红两色球分开.pdf
  • 23丨SVM(下):如何进行乳腺癌检测.mp3
  • 23丨SVM(下):如何进行乳腺癌检测.pdf
  • 24丨KNN(上):如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型.mp3
  • 24丨KNN(上):如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型.pdf
  • 25丨KNN(下):如何对手写数字进行识别.mp3
  • 25丨KNN(下):如何对手写数字进行识别.pdf
  • 26丨K-Means(上):如何给20支亚洲球队做聚类.mp3
  • 26丨K-Means(上):如何给20支亚洲球队做聚类.pdf
  • 27丨K-Means(下):如何使用K-Means对图像进行分割.mp3
  • 27丨K-Means(下):如何使用K-Means对图像进行分割.pdf
  • 28丨EM聚类(上):如何将一份菜等分给两个人.mp3
  • 28丨EM聚类(上):如何将一份菜等分给两个人.pdf
  • 29丨EM聚类(下):用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.mp3
  • 29丨EM聚类(下):用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.pdf
  • 30丨关联规则挖掘(上):如何用Apriori发现用户购物规则.mp3
  • 30丨关联规则挖掘(上):如何用Apriori发现用户购物规则.pdf
  • 31丨关联规则挖掘(下):导演如何选择演员.mp3
  • 31丨关联规则挖掘(下):导演如何选择演员.pdf
  • 32丨PageRank(上):搞懂Google的PageRank算法.mp3
  • 32丨PageRank(上):搞懂Google的PageRank算法.pdf
  • 33丨PageRank(下):分析希拉里邮件中的人物关系.mp3
  • 33丨PageRank(下):分析希拉里邮件中的人物关系.pdf
  • 34丨AdaBoost(上):如何使用AdaBoost提升分类器性能.mp3
  • 34丨AdaBoost(上):如何使用AdaBoost提升分类器性能.pdf
  • 35丨AdaBoost(下):如何使用AdaBoost对房价进行预测.mp3
  • 35丨AdaBoost(下):如何使用AdaBoost对房价进行预测.pdf
  • 36丨数据分析算法篇答疑.mp3
  • 36丨数据分析算法篇答疑.pdf
  • 37丨数据采集实战:如何自动化运营微博.mp3
  • 37丨数据采集实战:如何自动化运营微博.pdf
  • 38丨数据可视化实战:如何给毛不易的歌曲做词云展示.mp3
  • 38丨数据可视化实战:如何给毛不易的歌曲做词云展示.pdf
  • 39丨数据挖掘实战(1):信用卡违约率分析.mp3
  • 39丨数据挖掘实战(1):信用卡违约率分析.pdf
  • 40丨数据挖掘实战(2):信用卡诈骗分析.mp3
  • 40丨数据挖掘实战(2):信用卡诈骗分析.pdf
  • 41丨数据挖掘实战(3):如何对比特币走势进行预测.mp3
  • 41丨数据挖掘实战(3):如何对比特币走势进行预测.pdf
  • 42丨当我们谈深度学习的时候,我们都在谈什么.mp3
  • 42丨当我们谈深度学习的时候,我们都在谈什么.pdf
  • 43丨深度学习(下):如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别.mp3
  • 43丨深度学习(下):如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别.pdf
  • 44丨如何培养你的数据分析思维.mp3
  • 44丨如何培养你的数据分析思维.pdf
  • 45丨求职简历中没有相关项目经验,怎么办.mp3
  • 45丨求职简历中没有相关项目经验,怎么办.pdf
  • 加餐丨在社交网络上刷粉刷量,技术上是如何实现的.mp3
  • 加餐丨在社交网络上刷粉刷量,技术上是如何实现的.pdf
  • 结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候,我更希望你重视思维和实战.mp3
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