都有吧资源网推荐:SQL必知必会 从入门到数据实战

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你将获得

  1. 熟练掌握SQL语法;
  2. 实战SQL性能优化;
  3. 玩转6大常用数据库;
  4. 基于SQL分析王者荣耀数据。

讲师
陈扬,清华大学计算机博士,《数据分析45讲》作者。 前IBM中国研究院工程师。 中国人工智能学会会员,中国计算机学会CCF大数据专业委员会委员。

课程介绍
大家一定听说过大名鼎鼎的Oracle、MySQL、MongoDB等,这些数据库管理系统虽然各有特色,但都是基于一种语言标准开发的,即SQL。

SQL作为一种数据库语言,可以帮助我们在日常工作中处理各种数据,比如删除一列数据、创建表、合并多表等。

如果你是程序员,产品经理,或者运维,在工作中,你可能会经常和数据打交道,比如处理以下问题:

如何快速准确地提取数据?
A/B测试中如何判断产品改版的留存率和点击率?
新活动上线后,如何分析不同时间段的点击率和转化率?
这些问题都与数据有关,SQL语言可以帮你轻松处理。 从这个意义上说,没有什么比学习 SQL 语言更划算了。 这可能是你拥有的最有用的技能。

SQL 语言的语法与英语相似,这意味着您不需要具有太多高级的编程知识和数学基础,您也可以掌握这种数据库语言。 它可以使您的工作效率翻倍,并在工作场所更具竞争力。

陈扬,清华大学计算机博士,《数据分析45讲》作者。 前IBM中国研究院工程师。

中国人工智能学会会员,中国计算机学会CCF大数据专业委员会委员。

在本专栏中,他将从最基本的语法开始,带您一步步进入 SQL 的世界。 SQL 入门简单,这意味着很多人在最初的学习中会很随意,经常忽略语句编写带来的性能问题。 笔者将从日常工作中的常见问题入手,带你写出高性能的SQL语句,最后学会在项目中使用SQL。

立柱模块
该列分为 4 个模块。

基本

基于NBA球队球员数据和王者荣耀数据,全面讲解SQL语言的基本语法知识,在实际操作中加深理解。

先进的

为什么不同的SQL语句执行效率不同? 本模块从实际出发,拆解日常工作中常见的SQL性能问题,教你写出高效的SQL语句。

先进的

SQL 语言是关系数据库管理系统 (RDBMS) 的通用语言。 在工作中,我们通过各种 DBMS 处理数据。 本模块将重点介绍常用的DBMS,带您了解SQL语言的使用场景和平台。

实用篇

从实践的角度,整合前几个模块的内容系统,讲解如何使用SQL来完成数据分析中的具体项目,比如数据清洗、数据整合等。

 

课程目录

课程清单 百度云网盘下载


  • 00 开篇词SQL可能是你掌握的最有用的技能.pdf
  • 00 开篇词丨SQL可能是你掌握的最有用的技能.mp3
  • 01丨了解SQL:一门半衰期很长的语言.mp3
  • 01丨了解SQL:一门半衰期很长的语言.pdf
  • 02丨DBMS的前世今生.mp3
  • 02丨DBMS的前世今生.pdf
  • 03丨学会用数据库的方式思考SQL是如何执行的.mp3
  • 03丨学会用数据库的方式思考SQL是如何执行的.pdf
  • 04丨使用DDL创建数据库&数据表时需要注意什么?.mp3
  • 04丨使用DDL创建数据库&数据表时需要注意什么?.pdf
  • 05丨检索数据:你还在SELECT _ 么?.mp3
  • 05丨检索数据:你还在SELECT _ 么?.pdf
  • 06丨数据过滤:SQL数据过滤都有哪些方法?.mp3
  • 06丨数据过滤:SQL数据过滤都有哪些方法?.pdf
  • 07丨什么是SQL函数?为什么使用SQL函数可能会带来问题?.mp3
  • 07丨什么是SQL函数?为什么使用SQL函数可能会带来问题?.pdf
  • 08丨什么是SQL的聚集函数,如何利用它们汇总表的数据?.mp3
  • 08丨什么是SQL的聚集函数,如何利用它们汇总表的数据?.pdf
  • 09丨子查询:子查询的种类都有哪些,如何提高子查询的性能?.mp3
  • 09丨子查询:子查询的种类都有哪些,如何提高子查询的性能?.pdf
  • 10丨常用的SQL标准有哪些,在SQL92中是如何使用连接的?.mp3
  • 10丨常用的SQL标准有哪些,在SQL92中是如何使用连接的?.pdf
  • 11丨SQL99是如何使用连接的,与SQL92的区别是什么?.mp3
  • 11丨SQL99是如何使用连接的,与SQL92的区别是什么?.pdf
  • 12丨视图在SQL中的作用是什么,它是怎样工作的?.mp3
  • 12丨视图在SQL中的作用是什么,它是怎样工作的?.pdf
  • 13丨什么是存储过程,在实际项目中用得多么? (1).mp3
  • 13丨什么是存储过程,在实际项目中用得多么?.mp3
  • 13丨什么是存储过程,在实际项目中用得多么?.pdf
  • 14丨什么是事务处理,如何使用COMMIT和ROLLBACK进行操作?.pdf
  • 15丨初识事务隔离:隔离的级别有哪些,它们都解决了哪些异常问题?.mp3
  • 15丨初识事务隔离:隔离的级别有哪些,它们都解决了哪些异常问题?.pdf
  • 16丨游标:当我们需要逐条处理数据时,该怎么做?.mp3
  • 16丨游标:当我们需要逐条处理数据时,该怎么做?.pdf
  • 17丨如何使用Python操作MySQL?.mp3
  • 17丨如何使用Python操作MySQL?.pdf
  • 18丨SQLAlchemy:如何使用Python ORM框架来操作MySQL?.mp3
  • 18丨SQLAlchemy:如何使用Python ORM框架来操作MySQL?.pdf
  • 19丨基础篇总结:如何理解查询优化、通配符以及存储过程?.mp3
  • 19丨基础篇总结:如何理解查询优化、通配符以及存储过程?.pdf
  • 20丨当我们思考数据库调优的时候,都有哪些维度可以选择?.mp3
  • 20丨当我们思考数据库调优的时候,都有哪些维度可以选择?.pdf
  • 21丨范式设计:数据表的范式有哪些,3NF指的是什么?.mp3
  • 21丨范式设计:数据表的范式有哪些,3NF指的是什么?.pdf
  • 22丨反范式设计:3NF有什么不足,为什么有时候需要反范式设计?.mp3
  • 22丨反范式设计:3NF有什么不足,为什么有时候需要反范式设计?.pdf
  • 23丨索引的概览:用还是不用索引,这是一个问题.mp3
  • 23丨索引的概览:用还是不用索引,这是一个问题.pdf
  • 24丨索引的原理:我们为什么用B+树来做索引?.mp3
  • 24丨索引的原理:我们为什么用B+树来做索引?.pdf
  • 25丨Hash索引的底层原理是什么?.mp3
  • 25丨Hash索引的底层原理是什么?.pdf
  • 26丨索引的使用原则:如何通过索引让SQL查询效率最大化?.mp3
  • 26丨索引的使用原则:如何通过索引让SQL查询效率最大化?.pdf
  • 27丨从数据页的角度理解B+树查询.mp3
  • 27丨从数据页的角度理解B+树查询.pdf
  • 28丨从磁盘I_O的角度理解SQL查询的成本.mp3
  • 28丨从磁盘I_O的角度理解SQL查询的成本.pdf
  • 29丨为什么没有理想的索引?.mp3
  • 29丨为什么没有理想的索引?.pdf
  • 30丨锁:悲观锁和乐观锁是什么?.mp3
  • 30丨锁:悲观锁和乐观锁是什么?.pdf
  • 31丨为什么大部分RDBMS都会支持MVCC?.mp3
  • 31丨为什么大部分RDBMS都会支持MVCC?.pdf
  • 32丨查询优化器是如何工作的?.mp3
  • 32丨查询优化器是如何工作的?.pdf
  • 33丨如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因?.mp3
  • 33丨如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因?.pdf
  • 34丨答疑篇:关于索引以及缓冲池的一些解惑.mp3
  • 34丨答疑篇:关于索引以及缓冲池的一些解惑.pdf
  • 35丨数据库主从同步的作用是什么,如何解决数据不一致问题?.mp3
  • 35丨数据库主从同步的作用是什么,如何解决数据不一致问题?.pdf
  • 36丨数据库没有备份,没有使用Binlog的情况下,如何恢复数据?.mp3
  • 36丨数据库没有备份,没有使用Binlog的情况下,如何恢复数据?.pdf
  • 37丨SQL注入:你的SQL是如何被注入的?.mp3
  • 37丨SQL注入:你的SQL是如何被注入的?.pdf
  • 38丨如何在Excel中使用SQL语言?.mp3
  • 38丨如何在Excel中使用SQL语言?.pdf
  • 39丨WebSQL:如何在H5中存储一个本地数据库?.mp3
  • 39丨WebSQL:如何在H5中存储一个本地数据库?.pdf
  • 40丨SQLite:为什么微信用SQLite存储聊天记录?.mp3
  • 40丨SQLite:为什么微信用SQLite存储聊天记录?.pdf
  • 41丨初识Redis:Redis为什么会这么快?.mp3
  • 41丨初识Redis:Redis为什么会这么快?.pdf
  • 42丨如何使用Redis来实现多用户抢票问题.mp3
  • 42丨如何使用Redis来实现多用户抢票问题.pdf
  • 44丨DBMS篇总结和答疑:用SQLite做词云.mp3
  • 44丨DBMS篇总结和答疑:用SQLite做词云.pdf
  • 45丨数据清洗:如何使用SQL对数据进行清洗?.mp3
  • 45丨数据清洗:如何使用SQL对数据进行清洗?.pdf
  • 46丨数据集成:如何对各种数据库进行集成和转换?.mp3
  • 46丨数据集成:如何对各种数据库进行集成和转换?.pdf
  • 47丨如何利用SQL对零售数据进行分析?.mp3
  • 47丨如何利用SQL对零售数据进行分析?.pdf
  • 48.结束语 _ 互联网的下半场是数据驱动的时代.mp3
  • 48.结束语 _ 互联网的下半场是数据驱动的时代.pdf

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