都有吧资源网推荐:人工智能基础课 通俗易懂的人工智能入门课
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你将获得
- 6大人工智能必备数学基础;
- 15个机器学习、深度学习核心知识点;
- 11个人工神经网络概念及实例;
- 4大人工智能应用场景。
课程介绍
目前,人工智能已成为新时代的必修课。 每个人都需要一些AI知识来提升自己,才能跟上时代的步伐。
人工智能的重要性无需赘述,但作为一个跨学科的产品,它所包含的内容十分丰富,各种复杂的模型和算法更是让人望而生畏。 对于大多数新手来说,如何开始人工智能其实是一头雾水,比如需要什么数学基础,是否有工程经验,深度学习框架应该注意什么等等。
你从哪里开始学习人工智能? 人工智能的学习路径是什么?
在“人工智能基础课”栏目,王天一教授将结合自己的积累和思考与大家分享他对人工智能的理解,用通俗易懂的语言从零开始教大家人工智能的基础知识,梳理 人工智能。 智能学习路径将为未来人工智能相关领域的深耕打下坚实的基础。
专栏围绕人工智能的7个核心主题,分为7个模块进行讲解:
学习人工智能的必要数学基础是什么?
机器学习的学习方法有哪些?
为什么人工神经网络如此受欢迎?
关于深度学习,你至少需要掌握什么?
深度学习框架下的神经网络例子有哪些?
除了深度学习,人工智能还有哪些重要的研究?
最经典的人工智能应用场景是什么?
课程目录
课程清单 百度云网盘下载
- 01. 人工智能:新时代的必修课.pdf
- 02. 九层之台,起于累土:线性代数.pdf
- 03.月有阴晴圆缺,此事古难全.pdf
- 04.数学基础 _ 窥一斑而知全豹:_20190726_153531.pdf
- 05.不畏浮云遮望眼.pdf
- 06.数学基础 _ 万物皆数,信息亦.pdf
- 07.数学基础 _ 明日黄花迹难寻:.pdf
- 08.课外辅导)数学基础 _ 拓展阅.pdf
- 09.机器学习 _ 数山有路,学海无.pdf
- 10.机器学习 _ 简约而不简单:线.pdf
- 11.机器学习 _ 大道至简:朴素贝 2.pdf
- 12.机器学习 _ 衍化至繁:逻辑回.pdf
- 13.机器学习 _ 步步为营,有章可.pdf
- 14.机器学习 _ 穷则变,变则通:.pdf
- 15.机器学习 _ 三个臭皮匠,赛过.pdf
- 16.机器学习 _ 物以类聚,人以群.pdf
- 17.机器学习 _ 好钢用在刀刃上:.pdf
- 18.课外辅导)机器学习 _ 拓展阅.pdf
- 19.人工神经网络 _ 道法自然,久.pdf
- 20.人工神经网络 _ 一个青年才俊.pdf
- 21.人工神经网络 _ 左手信号,右.pdf
- 22.人工神经网络 _ 各人自扫门前.pdf
- 23.人工神经网络 _ 看不见的手:.pdf
- 24.人工神经网络 _ 水无至清,人.pdf
- 25.课外辅导)人工神经网络 _ 拓.pdf
- 26.深度学习 _ 空山鸣响,静水流.pdf
- 27.课外谈 _ “人工智能基础课”.pdf
- 28.深度学习 _ 前方有路,未来可.pdf
- 29.深度学习 _ 小树不修不直溜:.pdf
- 30.深度学习 _ 玉不琢不成器:深.pdf
- 31.深度学习 _ 空竹里的秘密:自.pdf
- 32.深度学习 _ 困知勉行者勇:深.pdf
- 33.课外辅导)深度学习 _ 拓展阅.pdf
- 34.深度学习框架下的神经网络 _.pdf
- 35.深度学习框架下的神经网络 _.pdf
- 36.深度学习框架下的神经网络 _.pdf
- 37.深度学习框架下的神经网络 _.pdf
- 38.深度学习框架下的神经网络 _.pdf
- 39.深度学习之外的人工智能 _ 一 1.pdf
- 40.深度学习之外的人工智能 _ 乌.pdf
- 41.深度学习之外的人工智能 _ 授.pdf
- 42.推荐阅读 _ 我与人工智能的故.pdf
- 43.深度学习之外的人工智能 _ 滴.pdf
- 44.应用场景 _ 你是我的眼:计算.pdf
- 45.应用场景 _ 嘿, Siri:.pdf
- 46.应用场景 _ 心有灵犀一点通:.pdf
- 47.应用场景 _ 数字巴别塔:机器.pdf
- 48.结课 _ 溯洄从之,道阻且长.pdf
- 49.一键到达 _ 数学基础复习课.pdf
- 50.一键到达 _ 机器学习复习课.pdf
- 51.一键到达 _ 人工神经网络复习.pdf
- 52.一键到达 _ 深度学习复习课.pdf
- 53.直播回顾 _ 机器学习必备的数.pdf
- 54.一键到达 _ 深度学习框架下的.pdf
- 55.一键到达 _ 深度学习之外的人.pdf
- 56.一键到达 _ 应用场景复习课.pdf
- 57.第2季回归 _ 这次我们来聊聊.pdf
- 58.新书 _ 《裂变:秒懂人工智能.pdf
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